Vi tar ett mycket teoretiskt exempel för att visa på oddsättning. Vi har en mycket jämn tennismatch där båda spelarna A och B står i 2,0 i odds före matchen. Första set går till tiebreak och spelare A vinner. Vad bör oddsen vara inför andra set? Vi förutsätter att matchen förblir jämn. Det är 50 % chans att B vinner andra set och 50 % chans att B vinner avgörande set och därmed matchen. 50 % gånger 50 % = 0,5 x 0,5 = 0,25 = 25 %. Det betyder att B ska stå i 4 i odds inför andra set och A i 1,25. Det är bara att studera tennismatcher i vekligheten för att hitta exempel på kraftiga avvikelser från vad som är motiverat om man ser på matchen med en statistikers ögon.
Exemplet ovan är som sagt mycket förenklat för att visa på hur man ska "se på saken" ur ett matematiskt perpspektiv. Efter hand som man får erfarenhetet av att spela och kan göra överslagsberäkningar i huvudet kan man använda dessa kunskaper på en alltmera förfinad nivå. Det är alltså viktigare att känna till de matematiska principerna bakom oddsättning än att känna till något om spelarna A och B eller något om tennis överhuvudtaget. Djupa kunskaper om tennis och dess utövare bör självklart förvärvas i ett senare skede av en spelares utveckling men oddsmatematiken är grunden till allt.
Man ser givetvis kraftiga avvikelser från principerna ovan och det är då man ska utnyttja detta och satsa pengar. Det kan räcka med 0-15 i någons serve för att oddsen ska "rassla iväg" åt "fel håll".
Vi tar ett teoretiskt resonemang till. A har vunnit 1:a set, har ett break i andra och två matchbollar i egen serve. Matchen har varit relativt jämn. B står nu i 50-100 i odds vilket är 1-2 % vinstchans. Säg att han har 40 % chans att rädda varje matchboll, 40 % chans att bryta tillbaka och 50 % chans att vinna setet! 0,4 x 0,4 x 0,4 x 0,5 = 0,032 = 3,2 %. Han bör alltså ha 1,6 % chans att vinna matchen så spel på 100 i odds är klart lönsamt ur matematisk synvinkel. I och med att man kan kvitta bort riskkapitalet om B vinner andra set kan spel på 50 i odds också motiveras.
I verkligheten kommer oddsen att svänga rejält och ge den som handlar på matchen goda möjligheter till spel med positiva väntevärden på insatserna. (Väntevärde är det förväntade utfallet av en insats där resultatet påverkas av slumpen. - 2,7 % på insatsen på roulette är ett exempel).
Och det går naturligtvis inte att få fram exakta siffror på oddsen som ovan utan exemplen är till för att visa på hur det hela fungerar.
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar